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Caso de éxito: Análisis en tiempo real para fenotipado de cultivos asistido

En el mundo empresarial actual, la capacidad de tomar decisiones informadas y en tiempo real es crucial, por ello es importante contar con soluciones tecnológicas que permitan analizar grandes volúmenes de datos y obtener información relevante de manera rápida y precisa. En el sector agrícola esto cobra mayor importancia para la optimización de la calidad de los cultivos. En este contexto, una empresa de horticultura en Holanda buscaba una solución que les permitiera obtener información precisa y en tiempo real sobre sus cultivos, con el objetivo de mejorar la producción y prevenir plagas.

Para lograrlo, desde Sotelo, les acompañamos para en la creación de un software de análisis en tiempo real que les proporcionase una imagen detallada de lo que sucede dentro de cada cultivo e invernadero.

Reto:

La empresa de horticultura holandesa tiene más de 20 años de experiencia en el sector, y su principal objetivo es comprobar el estado sanitario de los cultivos e identificar las diferencias fenotípicas entre las variedades monitorizadas. En concreto buscaban mejorar la viabilidad de tres cultivos vegetales: puerro, cebolla y tomate, dentro de un marco de producción ecológica y sostenible con el medio ambiente. Sin embargo, necesitaban una herramienta que les permitiera optimizar aún más la calidad de sus cultivos. Para lograrlo, requerían información precisa sobre diversos aspectos, como la capacidad de retención del agua, la capacidad de drenaje, la cantidad de luz solar, la humedad del suelo, entre otros. Esta información en tiempo real les permitiría tomar decisiones más informadas y oportunas para maximizar la producción y prevenir problemas relacionados con el cultivo.

La solución:

Se definieron los requisitos y nos embarcamos en el desarrollo de una plataforma de visualización y análisis en tiempo real de los datos capturados por elementos hardware específicos, como células fotoeléctricas, sensores de temperatura y humedad, sensores capacitivos, ultrasonidos, caudalímetros, acelerómetros, entre otros. La plataforma permite crear cuadros de mando personalizados para visualizar y analizar los datos capturados por los sensores. Estos cuadros de mando proporcionan información en tiempo real sobre los diversos aspectos del cultivo, lo que les permite monitorear y optimizar la calidad de los cultivos de manera más eficiente. Además, la plataforma es accesible desde cualquier dispositivo móvil, tablet u ordenador, lo que facilita el acceso y la toma de decisiones desde cualquier ubicación.

El resultado:

  1. Optimización de la producción: Gracias al software de análisis en tiempo real, nuestro cliente pudo obtener información precisa y detallada sobre sus cultivos. Esto les permitió identificar y abordar rápidamente cualquier problema o deficiencia que pueda afectar la producción. Además, la plataforma proporciona datos históricos que permiten el análisis comparativo y la identificación de tendencias a lo largo del tiempo, lo que contribuye a una optimización continua de la producción.

  2. Prevención de plagas: El acceso en tiempo real a información sobre la humedad del suelo y otros factores relevantes permitió a nuestro cliente anticiparse y prevenir plagas y enfermedades que podrían afectar negativamente a los cultivos. La detección temprana de cambios en los niveles de humedad, por ejemplo, puede ayudar a tomar medidas preventivas para evitar problemas como el exceso de riego, que puede propiciar el desarrollo de enfermedades fúngicas. Esto no solo garantiza la calidad de los cultivos, sino que también reduce la necesidad de utilizar productos químicos para el control de plagas, lo que se traduce en una producción más sostenible y respetuosa con el medio ambiente.

  3. Toma de decisiones: La plataforma proporciona una visión detallada de lo que sucede en cada uno de sus cultivos e invernaderos. Los cuadros de mando personalizados permiten visualizar de manera clara y concisa los datos capturados por los sensores, lo que facilita la toma de decisiones basadas en evidencias. Por ejemplo, pueden ajustar la iluminación o el riego según las necesidades específicas de cada área de cultivo, maximizando así el rendimiento y la eficiencia.

  4. Ahorro de tiempo y recursos: Antes de utilizar el software de análisis en tiempo real, nuestro cliente dependía de inspecciones manuales periódicas para recopilar información sobre sus cultivos. Esto, implicaba un gasto significativo de tiempo y recursos. Con la plataforma desarrollada, la recopilación de datos se automatiza, lo que ahorra tiempo y permite que el personal se enfoque en otras tareas importantes. Además, la visualización clara y accesible de los datos facilita la interpretación y el análisis, lo que contribuye a una mayor eficiencia en la toma de decisiones.

  5. Escalabilidad y adaptabilidad: El software desarrollado es escalable y adaptable a medida que sus necesidades evolucionan. A medida que nuestro cliente crece y expande su producción, puede incorporar más sensores y dispositivos para capturar datos adicionales. Además, la plataforma puede integrarse con otros sistemas existentes en la empresa, lo que proporciona una visión holística de la operación y facilita la gestión eficiente de la información.

De esta forma, combinando tecnología para la creación de un software de análisis en tiempo real desarrollado por el equipo de desarrollo, nuestro cliente ha logrado optimizar la calidad de sus cultivos, identificar las variables que más afectan a la producción, localizar los genes con mayor peso en la adaptación a la producción y prevenir plagas, así como una producción más eficiente y sostenible.

Esta solución ha demostrado ser escalable, lo que permite a nuestro cliente adaptarse a las necesidades cambiantes del mercado y seguir ofreciendo productos de alta calidad a sus clientes.

Si quieres conocer en detalle cómo podemos ayudarte a desarrollar la solución a medida que necesitas, no dudes en ponerte en contacto con nosotros a través del siguiente formulario: https://www.sotelo.io/contacto/

¡Nos vemos!

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